Please use this identifier to cite or link to this item: http://115.74.233.203:81/tailieuso/handle/123456789/1650
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorMai, Linh Cảnh-
dc.contributor.authorNguyễn, Huy Sơn-
dc.contributor.authorVõ, Văn Bình-
dc.date.accessioned2023-11-28T01:30:35Z-
dc.date.available2023-11-28T01:30:35Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.urihttp://115.74.233.203:81/tailieuso/handle/123456789/1650-
dc.description.abstractQuản lý biến động sử dụng đất rất cần thiết cho việc giám sát đất đai đặc biệt là quy hoạch sử dụng đất. Hệ thống thông tin địa lý (GIS) và viễn thám là công cụ đã được chứng minh trong đánh giá sử dụng đất giúp các nhà quản lý lập kế hoạch, quy hoạch sử dụng đất theo hướng phát triển bền vững. Nghiên cứu này sử dụng công nghệ GIS và viễn thám kết hợp mô hình Markov xác định biến động sử dụng đất, dự báo xu hướng sử dụng đất đến năm 2025 tại quận Cái Răng, thành phố Cần Thơ. Kết quả nghiên cứu cho thấy biến động đất đai trong giai đoạn 2010 – 2015 là 18,92% và giai đoạn 2015 – 2020 là 11,5%. Kết quả kiểm chứng độ chính xác của mô hình Markov với hiện trạng sử dụng đất năm 2020 đạt 95,85%. Trên cơ sở kết quả này, dự báo kết quả sử dụng đất đến năm 2025: đất mặt nước là 1119,14 ha, đất cây lâu năm là 2851,04 ha, đất cây hàng năm là 471,88 ha, đất đô thị là 2287,77 ha và đất trống là 29,53 ha. Như vậy, sử dụng ảnh viễn thám kết hợp mô hình Markov xác định biến động sử dụng đất và dự báo xu hướng sử dụng đất quận Cái Răng có kết quả khả thi kiểm chứng phù hợp với biến động sử dụng đất của giai đoạn 2010 – 2020.vi
dc.language.isovivi
dc.publisherĐại học Tây Đôvi
dc.subjectẢnh Landsatvi
dc.subjectBiến động sử dụng đấtvi
dc.subjectGIS - Viễn thámvi
dc.subjectMô hình Markovvi
dc.subjectThành phố Cần Thơvi
dc.titleỨng dụng ảnh viễn thám và mô hình Markov dự báo biến động sử dụng đất quận Cái Răng, thành phố Cần Thơvi
dc.typeArticlevi
dc.typeWorking Papervi
Appears in Collections:Số 17

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
_file_1.28 MBAdobe PDFView/Open
Your IP: 3.137.177.102


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.